Saiba como o aprendizado de máquina está tornando o processo de compra mais personalizado e seguro

A cada dia, o uso de máquinas está se tornando essencial para pessoas que têm um maior e mais preciso e automatizado.

O aprendizado de uma máquina é cada vez mais popular ao gerenciar as empresas digitais que estão sendo cada vez mais precisas e rápidas.

Este artigo, é um pouco sobre o que é Aprendizado de Máquina e como ele é usado no mercado.

O que é aprendizado de máquina?

A técnica Aprendiz de Máquina de Treino é uma ferramenta de inteligência artificial para treinar máquinas para aprender com os dados. These máquinas têm uma capacidade de aprendizagem de grandes volumes de dados para o meio de algoritmos de big data. As máquinas identificam os padrões de dados e criam as configurações de código inteligente, aprendendo e executando tarefas sem ajuda humana.

O objetivo desse programa é prever respostas com mais precisão e entregar o melhor resultado com menos chance de erros.

Essa sociedade é filtrada em duas categorias principais: supervisionada ou não supervisionada.

Supervisionado:A categoria, é necessária a interação de um humano para o controle e a entrada de dados e, se necessário, o interferômetro no processo de colocação de instruções para o aprendizado e a aplicação nas próximas drogas da máquina em questão.

Sem supervisão: nessa categoria, o aprendizado da técnica é usado em relação a dados que não possuem rótulos históricos. Eles usam o aprendizado profundo para processar tarefas complexas sem treinamento humano.

Quais são as vantagens de usar uma Máquina de Aprendizagem?

  • Com uma fonte ilimitada de dados de várias fontes, você pode revisar dados e mensagens de ajuda com base no comportamento. Após ser treinada, a máquina pode se identificar mais e menos saber. Os processos internos da empresa.
  • É possível processar, analisar e visualizar rapidamente as necessidades do cliente, promovendo uma experiência mais personalizada para cada momento ou indivíduo. This may be aprended.
  • Pode ser usado para identificar a segmentação de clientes ou criar microssegmentação com base em modelos comportamentais. Esse tipo de produto é uma abordagem preventiva para segmentação de clientes, orientando cada um durante uma jornada de compra.


Existe uma distinção entre inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado avançado?

Trabalhou com o aprendizado e a análise de dados por meio de máquinas, além de apresentar as características do trabalho e as formas de trabalho.

A Inteligência Artificial , por exemplo, tem uma capacidade de imitar alguns recursos humanos por meio da percepção visual e do reconhecimento de fala. Tudo o que você deve aprender ou inspirar em características ou objetivos humanos.

Na método Aprendizado de Máquina , o aprendizado acontece sem ser programado, uma máquina se ajusta para dar resposta de acordo com os dados já disponíveis para uma análise. A técnica não é realmente necessária para fazer mudanças, uma vez que o objetivo é o aprendizado por meio dos dados existentes.

A aprendizagem da máquina, o subconjunto Aprendizagem Profunda é utilizada principalmente para se referir às redes neurais artificiais mais complexas. Usando conjuntos de algoritmos que fixam os novos e mais precisos grupos para vários problemas com reconhecimento de imagem e som, sistemas e recomendações, entre muitos outros.

Exemplos de aplicação de aprendizado da máquina atualmente

  • Carros autonomos do Google (Essência)
  • Ofertas como Amazon e Netflix (dia-a-dia)
  • Saiba o que os clientes falam sobre você no twitter (Regras de linguagem)
  • Detecção de Fraude

Não é difícil ver empresas utilizando uma técnica. Atualmente, os sistemas como os serviços já utilizam o Machine Learning para identificar fraudes e oportunidades de investimento.

O Marketplace e as lojas on-line usam principalmente para aprimorar a experiência do cliente e encontrar os desejos e as visitas através da seleção de produtos de última geração, o histórico de compras e pesquisas para promover itens de interesse, personalizando a experiência no site .

Agora, que você conhece uma técnica que se torna ainda mais uma experiência do cliente e se torna uma experiência de compra mais segura? Esta é uma tendência para as séries de anos e as empresas já estão se adaptando a essa nova fase.

Então, gostou do artigo hoje? Já conhecia essa técnica? Venha nos contar.

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